GoエンジニアのためのRAG実践入門 — Zenn技術書

GoでRAG（検索拡張生成）をフレームワークなしで実装する無料のZenn Book。Embedding・チャンキング・検索改善からClean Architecture、評価、REST API化までを全9章で解説します。

RAG（検索拡張生成）の仕組みを理解し、既存のGoバックエンドに組み込みたいGoエンジニアに向けた技術書です。処理をブラックボックスにせず、ほかのフレームワークにも応用できる理解を目指して、langchaingoなどのRAGフレームワークを使わずに実装します。

最小の実装から、検索と回答の評価へ進む

Embedding・Vector DB・チャンキングの基礎を説明し、第3章ではVector DBを使わずGoのスライスでNaive RAGを実装します。小さな文書集合をループで検索し、仕組みを理解してから、チャンキング戦略とRe-ranking・HyDE・Multi-queryによる検索改善へ進む構成です。

第5章のRe-rankingは仕組みを理解するためにLLMで実装し、本番ではCross-encoderかCohere Rerank APIを使う構成を示しています。

差し替えとテストを可能にする層構成

第6章でClean Architectureに組み替え、Embeddingモデル・Vector DB・生成処理を差し替えられる形にします。cmd/main.goで依存関係を組み立て、APIを呼ばずにテストできる設計を扱います。

第7章ではHit@K・Faithfulness・Relevancy・Correctnessを実装し、チャンキング戦略とtop-Kの組み合わせを比較。検索精度に加えて回答品質を測ります。第8章では質問・文書登録・ヘルスチェックとストリーミングのREST APIを実装し、第9章でAdvanced RAGへの次のステップを紹介します。

著者：ERENOA（Zennユーザー名：erenoa6622）。

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