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松永 健斗 / ERENOA
AIとの協働を
体系化する。
AIを道具として使うだけでなく、AIとの開発プロセスそのものを設計し、再現可能な手法としてチームに展開できるエンジニアです。SaaS開発からAI駆動開発の導入支援まで。
Selected Works
実績・制作物
● 実践中
AI駆動開発の体系化
エンタープライズHR SaaS(Go + Next.js)での実践
AIエージェントとの協働プロセスを体系化。88+のルール・42のスキルでAIの出力品質を管理し、仕様策定→実装→検証を自動化。「自分だけが速い」ではなく「チーム全体が速くなる」開発手法を設計・導入。
88+
AIルール体系
42
自動化スキル
1872+
テストファイル
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● 本番稼働中
VRCShift ↗
VRChat向けシフト管理SaaS
VRChatイベントのシフト管理をゼロから設計・開発した本番稼働中のSaaS。マルチテナント・Discord通知・Stripe決済をDDD+クリーンアーキテクチャで実装。約1ヶ月でリリース。
12万行
ソースコード
716
ファイル構成
14
ドメイン領域
業務実績 · 3年間
アパレル経営管理SaaS
SES先企業(2021-2025)
アパレル業界向けのマルチテナント経営管理SaaS。POS・Web注文・レンタル・請求書・在庫管理・EC連携を統合したプラットフォームを3年間にわたり設計・開発・保守。
11+
伝票モジュール
36+
DBマイグレーション
3社
EC連携
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業務委託
HR管理システム 勤怠モジュール開発
大手リーガルテック企業(従業員600名・資本金179億円)
DDD・クリーンアーキテクチャ・CQRSパターンに基づくGo/TypeScriptフルスタック開発。日本の労働法に準拠した複雑なビジネスロジックを設計・実装。
DDD
ドメイン駆動設計
CQRS
Command/Query分離
600名
規模の企業で開発
技術書
Zenn Book — 全9章・200円
フレームワークなしでRAGをGoでゼロから実装する技術書。Embedding・Vector DB・チャンキングから、Clean Architecture設計、評価パイプラインまで一貫して解説。日本初のGo×RAG体系書。
受注実績
神戸の買取専門店 WordPress制作
カスタムテーマで16ページ構成の公式サイトを制作。レスポンシブデザイン、リッチアニメーション、Docker開発環境まで一貫対応。
受注実績
BTO PC販売 コーポレートサイト
WordPress Block Theme(FSE)制作
WordPress Block Theme(FSE)でコーポレートサイトとBTO PC販売LPを構築。10以上のカスタムブロックパターンを作成。
受注実績
FiveM RPサーバー構築
QBCore + txAdmin環境整備
QBCoreベースのFiveMサーバーをゼロ構築。VPS上でのUDP設定・保守ドキュメントまで整備し、即日運用開始できる状態で納品。
● 本番稼働中
VRNotify
VR通知オーバーレイアプリ
VR中にDiscord/Slack通知をSteamVRオーバーレイで表示。BDDで115シナリオ定義、DDD+Clean Architectureで設計。
個人開発
TRPGシナリオ制作ツール
AI支援型クリエイターツール
ボトムアップ設計でシナリオ制作を構造化。IndexedDB永続化・BYOK対応でAPIコスト不要のまま配布可能。
About
松永 健斗 / ERENOA
AIとの協働を体系化し、チームに広められるエンジニア
3年間のSaaS開発(アパレル業界向け経営管理システム)で設計・実装・保守を一貫して経験した後、フリーランスとして独立。エンタープライズHR SaaSの業務委託では、DDD・Clean Architectureに加え、AIエージェントとの協働プロセスを体系化する「ハーネスエンジニアリング」を実践しました。
AIを道具として使うだけでなく、AIの出力品質を管理するルール体系の構築、失敗をナレッジに変換する仕組みづくり、再現可能な開発フローの設計と教育ができます。「自分だけが速い」ではなく「チーム全体が速くなる」環境を作れることが強みです。
2021 - 2025
dual & Co.
PHP / C# / Go / React — アパレル在庫管理SaaS・POSレジ
2025 - 現在
フリーランス独立
AI駆動開発 · ハーネスエンジニアリング · SaaS開発 · 東京 · リモート対応可
2025/8 - 2026/3(業務委託)
LegalOn Technologies
Go / gRPC / DDD — HR SaaS + AI駆動開発プロセスの体系化
Tech Stack
技術スタック
Backend
Frontend & DB
AI / Agent
Architecture
Approach
仕事の進め方
01
ヒアリング
課題・やりたいことを共有。技術的な実現方法と工数感をご提案します。
02
設計・開発
DDD・クリーンアーキテクチャで保守しやすいコードを。定期報告で進捗を共有。
03
納品・運用
テスト・デプロイまで一貫対応。納品後の軽微な修正・継続保守も相談可。